AI에게 정책과 예산 근거를 요청하면 그럴듯한 사업명, 금액, 지원조건, 출처 링크가 빠르게 나온다. 문제는 문장이 자연스럽다는 사실이 자료의 존재를 보증하지 않는다는 데 있다. 실제 기관명과 비슷한 가짜 사업, 폐지된 페이지, 다른 연도의 예산, 보도자료에 없는 수치가 한 문단 안에 섞일 수 있다. AI 답변은 탐색의 출발점이지 인용 가능한 근거가 아니다.

첫 단계는 주장부터 잘게 나누는 일이다. “정부가 2027년 지역혁신 사업에 500억 원을 지원한다”는 문장에는 연도, 부처, 사업명, 금액, 대상, 지원방식이라는 여섯 개의 검증 대상이 들어 있다. 문장 전체를 검색하지 말고 각 요소를 표로 분리해야 한다. 하나라도 원문에서 확인되지 않으면 그 부분은 삭제하거나 ‘발표 예정’, ‘예산안 기준’, ‘확인 필요’로 표시한다.

발행기관을 먼저 확인하라. 검색 결과 상단에 뜬 요약문이나 블로그가 아니라 중앙부처·지방정부·공공기관의 공식 도메인으로 들어가야 한다. 기관명이 맞더라도 게시판 성격이 다르면 효력이 달라진다. 정책 방향을 알리는 보도자료, 신청조건을 확정하는 사업공고, 권리와 의무를 정하는 법령, 집행실적을 보여 주는 재정자료를 같은 급의 근거처럼 섞어서는 안 된다.

두 번째는 날짜다. 게시일만 보지 말고 시행일, 신청기간, 기준일, 개정일을 따로 읽어야 한다. 지난해 공고가 검색되거나, 현재 시행 중인 법령과 개정 예정 조문이 함께 노출되는 경우가 많다. 예산도 정부안, 국회 확정 예산, 추경, 집행액이 서로 다르다. 날짜를 확인하지 않은 정확한 숫자는 오히려 위험한 숫자다.

세 번째는 원문 URL이다. AI가 제시한 링크를 그대로 복사하지 말고 직접 열어 제목, 발행기관, 첨부파일까지 확인한다. 목록 페이지에서 제목만 본 경우에는 세부 페이지와 첨부 공고문을 다시 열어야 한다. 링크가 열리지 않거나 다른 문서로 이동하면 출처로 사용하지 않는다. URL이 길어 보여도 공식 상세 페이지를 보존하고, 확인한 날짜를 함께 기록한다.

네 번째는 실제 인용 대목이다. 원문에서 그 주장을 뒷받침하는 문장이나 표의 위치를 찾아 메모한다. 예산액이라면 단위가 원·천원·백만원 중 무엇인지, 국비인지 총사업비인지, 연간액인지 다년도 합계인지 확인한다. 지원조건이라면 신청대상과 제외대상, 소재지, 업력, 자부담, 중복수혜 제한을 함께 읽는다. 일부 문장만 떼어내 의미를 키우면 원문을 찾았어도 검증은 실패한 것이다.

실무에서는 ‘근거 카드’를 한 장씩 만들면 좋다. 카드에는 주장, 기관, 문서명, 발표일, 원문 URL, 인용 위치, 현재 상태를 적는다. 현재 상태는 ‘확정’, ‘예정’, ‘예산안’, ‘모집 중’, ‘종료’ 중 하나로 통일한다. 팀원이 같은 링크를 다시 열어 같은 결론에 도달할 수 있어야 근거가 된다.

정책과 법령은 국가법령정보센터에서 현행 여부를 확인하고, 중앙정부 예산과 결산은 열린재정의 사업별·부처별 자료를 대조할 수 있다. 통계 수치는 KOSIS에서 조사명, 기준연도, 단위, 갱신일을 확인한다. 이 세 곳도 만능은 아니다. 공모의 최종 신청조건은 해당 기관의 최신 공고문과 첨부파일이 기준이며, 지자체 사업은 조례·공고·예산서를 추가로 봐야 한다.

AI가 존재하지 않는 출처를 만들었을 때는 비슷한 자료로 억지 보강하지 않는다. 해당 문장을 삭제하고, 필요한 주장을 공식 원문에서 새로 구성한다. 근거가 아직 발표되지 않았다면 “현재 공식 원문에서 확인되지 않았다”고 쓰는 것이 맞다. 모르는 것을 비워 두는 판단이 허위 근거를 채우는 속도보다 중요하다.

마지막 검수는 역순으로 한다. 제안서의 숫자와 조건마다 근거 카드가 있는지 확인하고, 카드의 링크를 다시 열어 최신 상태를 점검한다. 그다음 제목과 요약에서 원문보다 강하게 단정한 표현이 없는지 살핀다. AI의 장점은 자료 후보를 빠르게 넓히는 데 있다. 최종 신뢰는 사람이 공식 원문을 열고, 날짜와 범위와 인용 대목을 확인할 때 만들어진다.

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확인한 공식 자료

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